Sau Nio (NYSE: NIO), Xpeng (NYSE: XPEV) và Li Auto (NASDAQ: LI), BYD (HKG: 1211, OTCMKTS: BYDDY) cũng đã tái cấu trúc đội ngũ của mình nhằm mục đích đưa công nghệ đầu cuối đóng vai trò lớn hơn trong khả năng lái xe thông minh.
Tuần này, BYD đã thành lập một nhóm có tầm nhìn xa để tập trung vào việc sử dụng công nghệ đầu cuối, hãng truyền thông địa phương Jiemian cho biết trong một báo cáo hôm nay, trích dẫn lời của một số người hiểu rõ vấn đề.
Báo cáo cho biết nhóm mới do Xu Lingyun, cựu giám đốc Tianxuan, nhóm phụ trách nghiên cứu và phát triển công nghệ lái xe thông minh của BYD, đứng đầu và cho biết thêm rằng nhóm mới này có chưa đến 50 người vì vẫn còn trong giai đoạn trứng nước.
Báo cáo cho biết, nhóm lái xe thông minh khác của BYD, Tianlang, sẽ tiếp nhận phần lớn nhân viên R&D từ nhóm Tianxuan, đồng thời cho biết thêm rằng nhóm Tianlang do Li Feng đứng đầu và có hơn 1.000 nhân viên R&D.
Cựu giám đốc công nghệ của Baidu, Zhou Peng, đã gia nhập BYD trong một thời gian ngắn và chịu trách nhiệm lập kế hoạch mô hình lớn toàn diện và phát triển thuật toán điều khiển, nhưng ông đã nghỉ việc vào tháng 9, báo cáo cho biết.
Theo Jiemian, xét đến nguồn nhân lực hiện tại còn hạn chế và yêu cầu cao về cơ sở hạ tầng và dữ liệu của công nghệ đầu cuối, sẽ còn mất một thời gian nữa chương trình dựa trên công nghệ đầu cuối của BYD mới có thể đi vào hoạt động.
Tesla (NASDAQ: TSLA) đã phát hành FSD V12 vào đầu năm nay và đã mang lại kết quả tốt. Điều này đã chứng kiến công nghệ mô hình lớn đầu cuối được nhà sản xuất xe điện (EV) của Hoa Kỳ sử dụng phát triển thành sự đồng thuận trong ngành, với nhiều công ty ô tô ở Trung Quốc bắt đầu thử nghiệm tuyến đường này.
Nio, Xpeng và Li Auto đều đã tái cấu trúc nhóm của mình vào đầu năm nay để tập trung vào việc ứng dụng công nghệ đầu cuối vào hoạt động.
Không giống như các hệ thống lái xe thông minh theo luật lệ truyền thống, các công ty ô tô đang tìm cách sử dụng công nghệ AI đầu cuối để có thể bao quát các tình huống lái xe mà luật lệ không thể bao quát được nhằm mang lại trải nghiệm hỗ trợ người lái tốt hơn.
Nhóm Tianlang của BYD hiện đang tập trung vào việc xây dựng các giải pháp lái xe thông minh cấp cao trên các nền tảng có công suất đếm thấp, với mục tiêu mới nhất là đạt được khả năng thích ứng cho 50 mẫu xe vào tháng 3 năm sau, báo cáo của Jiemian hôm nay cho biết.
BYD gọi nền tảng điện toán lái xe thông minh của mình là DiPilot, với các nhánh khác nhau tùy thuộc vào sức mạnh tính toán.
Những robot có sức mạnh tính toán 100 TOPS hoặc thấp hơn được gọi là DiPilot 100 và chúng sử dụng chip Drive Orin N từ Nvidia, công ty sản xuất chip lớn nhất của Mỹ, cũng như chip Journey 5 từ nhà sản xuất địa phương Horizon Robotics.
Các hệ thống có 300 TOPS trở xuống dựa trên một chip Nvidia Orin X duy nhất được gọi là DiPilot 300. Hệ thống dựa trên hai chip Nvidia Orin X với 508 TOPS được gọi là DiPilot 600.
Theo Jiemian, BYD có kế hoạch triển khai chức năng NOA (Điều hướng trên chế độ lái tự động) sẵn sàng cho đường cao tốc trên nền tảng DiPilot 100 và chức năng NOA bổ sung sẵn sàng cho thành phố, không phụ thuộc vào bản đồ HD trên nền tảng DiPilot 600.
Theo báo cáo, tính năng NOA trong thành phố của BYD dự kiến sẽ được sử dụng lần đầu tiên trên các mẫu xe của thương hiệu xe sang Yangwang vào giữa năm sau.
Đầu tháng này, một cơ quan truyền thông địa phương khác, HiEV, đưa tin rằng BYD đang đặt mục tiêu đưa các thuật toán lái xe thông minh do công ty tự phát triển vào sản xuất hàng loạt sớm nhất là vào tháng 11 , sau một loạt các thay đổi về mặt tổ chức trong năm nay.
CnEVPost
